本发明公开了一种基于改进聚类算法的行业用电特性分析方法，属于用电特性分析技术领域。针对目前电特性分析和聚类算法结合后显露出数据量巨大、数据分布不均、数据动态变化、数据质量低的问题，本发明提供了一种基于改进聚类算法的行业用电特性分析方法，采集用户用电数据样本基于误差平方和的elbow method确定最佳聚类簇数，计算出聚类中心；采用原始K‑means算法迭代并更新中心点，直到聚类中心不再发生变化；得到用户用电情况画像，作为对用户用电行为习惯的分析依据。本发明方法能及时地识别出不同用户的用电习惯，提高对用户用电习惯的识别精度和效率，细致地划分不同类型的电力用户，为制定合理的发配电计划，应对用电高低峰的情况，提供有效的依据。