- 专利标题: 一种Web3.0联邦学习云架构及激励方法
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申请号: CN202310827882.8申请日: 2023-07-07
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公开(公告)号: CN117114126B公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: 何云华 , 刘勇 , 纪胜龙 , 马礼 , 罗明顺
- 申请人: 北方工业大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
- 申请人地址: 北京市石景山区晋元庄路5号;
- 专利权人: 北方工业大学,奇安信科技集团股份有限公司
- 当前专利权人: 北方工业大学,奇安信科技集团股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市石景山区晋元庄路5号;
- 代理机构: 成都方圆聿联专利代理事务所
- 代理商 张敏
- 主分类号: G06N20/00
- IPC分类号: G06N20/00 ; G06F30/27
摘要:
本发明公开了一种Web3.0联邦学习云架构及激励方法,其中,一种Web3.0联邦学习云架构,联邦学习去中心化自治组织分别连接挖矿、智能合约以及本地训练;云服务提供商通过通信方式挖矿,云服务提供商存储到本地训练,云服务提供商通过区域链链接到智能合约,智能合约通过数据聚合到本地训练,智能合约通过计算力到挖矿,本发明用于确保Web3.0联邦学习的训练效果和运行状态,激励DAO成员贡献充足的数据集和区块链算力,促进成员之间更广泛的参与和协作,实现共建、共治和价值共享的网络世界。
公开/授权文献
- CN117114126A 一种Web3.0联邦学习云架构及激励方法 公开/授权日:2023-11-24