本发明涉及铁路运输安全控制领域，更具体地，本发明涉及一种基于深度学习的进站铁路货运列车车厢计数方法。所述方法包括：提取铁路货运列车进站视频流中的图像帧以构建铁路货运列车数据集；构建高斯模型，并对所述铁路货运列车数据集预测，获得第一预测结果和第二预测结果；将所铁路货运列车进站视频流中的图像帧输入到预设的目标检测模型中，获得第一检测结果和第二检测结果；响应于列车车厢数与车厢间隙数不相等，计算目标框的检测结果准确度、列车车厢计数准确度和车厢间隙计数准确度，获(56)对比文件曹福来 等.基于体素栅格的矿区敞车车厢自动定位与分割的研究《.矿业研究与开发》.2023,195-201.王豪男 等.基于交叉并行卷积神经网络的货物列车车厢号识别系统《.制造业自动化》.2019,第41卷(第3期),4-7.赵耘华.基于物联网的货运站列车探测识别系统设计研究《.上海铁道科技》.2016,68-70.