- 专利标题: 基于碳捕集和储能的高比例风电并网方法及装置
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申请号: CN202311386822.3申请日: 2023-10-25
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公开(公告)号: CN117117991B公开(公告)日: 2024-02-13
- 发明人: 孟庆霖 , 靳小龙 , 葛磊蛟 , 王剑晓 , 崔明建 , 李博通 , 罗凤章 , 彭词 , 徐业朝 , 许良 , 王瑞 , 肖茂祥 , 药炜 , 赵金 , 刘保安 , 王海伟 , 刘晓晶 , 保承家 , 朱昊
- 申请人: 国网天津市电力公司培训中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 天津市河东区中山门二号路6号
- 专利权人: 国网天津市电力公司培训中心,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司培训中心,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市河东区中山门二号路6号
- 代理机构: 北京知联天下知识产权代理事务所
- 代理商 许洋洋
- 主分类号: H02J3/46
- IPC分类号: H02J3/46 ; H02J3/40 ; G06F30/27 ; G06N3/126 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F18/23 ; G06F111/04 ; G06F113/04
摘要:
促进节能减排,采用改进后的遗传算法,能够更本发明公开了一种基于碳捕集和储能的高 快找到最优调度数据。比例风电并网方法及装置。以最小化电力系统单位供电成本为目标函数,建立受并网风机总出力预测值约束的电力系统优化调度模型;采用改进的遗传算法对所述调度模型求解,得到调度数据,所述遗传算法中交叉概率和变异概率随个体
公开/授权文献
- CN117117991A 基于碳捕集和储能的高比例风电并网方法及装置 公开/授权日:2023-11-24