- 专利标题： 阈值调整方法和电池健康状态预测模型的训练方法
-
申请号： CN202311393683.7申请日： 2023-10-26
-
公开(公告)号： CN117129879B公开(公告)日： 2024-01-26
- 发明人: 陈培育 , 李斌 , 王洋 , 郑骁麟 , 袁中琛 , 崇志强 , 李振斌 , 于天一 , 姚程 , 王峥 , 李冠争 , 李超 , 李树鹏
- 申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
- 申请人地址： 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号
- 专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学
- 当前专利权人地址： 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号
- 代理机构： 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 李鹏宇
- 主分类号： G01R31/367
- IPC分类号： G01R31/367
摘要：
本发明提供了一种阈值调整方法和电池健康状态预测模型的训练方法，可以应用于数据处理技术领域和锂离子电池技术领域。该阈值调整方法包括：从初始充电容量信息中提取与预定荷电状态参数对应的特征充电容量；将特征充电容量输入训练好的电池健康状态预测模型，输出锂离子电池的实时电池健康状态预测信息；基于目标函数，根据实时电池健康状态预测信息，得到与实时电池健康状态预测信息对应的目标欧姆电阻信息；根据目标欧姆电阻信息和开端电压信息，得到目标短路电流信息；基于目标短路电流信息，调整与锂离子电池相关联的直流侧电路的
公开/授权文献
- CN117129879A 阈值调整方法和电池健康状态预测模型的训练方法 公开/授权日：2023-11-28
