本发明属于油气勘探技术领域，涉及一种基于物理模型的智能测井解释模型修正的方法和设备，方法包括：以测井数据作为训练数据，以测井数据对应的岩心实验数据作为标签数据，将测井数据和岩心实验数据构成第一训练样本；对每个第一训练样本设置相同的初始权重，利用深度神经网络训练初始测井解释模型，将第一训练样本输入到初始测井解释模型中得到预测值，分别计算每个第一训练样本的预测值与预设的储层参数物理模型的输出值以及标签数据的相对偏差，通过相对偏差对每个第一训练样本的权重进行修正，得到第二训练样本；利用深度神经网络对第二训练样本重新训练，得到修正智能测井解释模型，有助于提高测井解释结果的精度。