本发明提供一种用于儿童的多标签神经网络的营养均衡评估方法及系统，涉及营养领域，包括记录目标对象一定时间周期内的饮食信息以及通过可穿戴设备获取目标对象在一定时间周期内的运动信息，对饮食信息和运动信息进行数据预处理后，通过特征选择算法提取饮食信息对应的饮食特征以及运动信息对应的运动特征；根据饮食特征，通过营养评估模型评估饮食特征是否满足所述目标对象的营养要求，营养评估模型基于多标签神经网络模型构建，用于评估输入模型的多种输入信息是否满足预设要求；若饮食特征不满足目标对象的营养要求，则根据目标对象的营养需求偏差和摄入量平衡性提供满足目标对象的营养要求的饮食方案。