本发明公开了一种基于深度学习的电网储能控制方法和系统，所述方法包括：获取微电网不同供能侧的储能历史数据、微电网波动历史数据、电压和电流历史数据，并获取微电网用户侧历史用电数据；根据上述不同的历史数据构建不同的样本集，将所述样本集分成训练集合测试集，利用所述样本集训练得到微电网波动深度学习预测模型；根据所述微电网波动深度学习预测模型得到的微电网波动预测数据和不同形态功能端的供电输出数据进行强化学习；利用马尔可夫决策方法进行所述强化学习迭代后得到最佳的微电网控制方法。