发明授权
- 专利标题： 一种面向智能对话系统的对话状态追踪方法
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申请号： CN202311406214.4申请日： 2023-10-27
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公开(公告)号： CN117150023B公开(公告)日： 2024-01-05
- 发明人: 徐小龙 , 朱梦 , 刘轩延
- 申请人： 南京邮电大学
- 申请人地址： 江苏省南京市新模范马路66号
- 专利权人： 南京邮电大学
- 当前专利权人： 江苏智檬智能科技有限公司
- 当前专利权人地址： 210033 江苏省南京市南京经济技术开发区恒泰路汇智科技园A1栋第10层
- 代理机构： 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 齐佳美
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06F16/332 ; G06F40/284 ; G06N3/0455 ; G06N3/044 ; G06N3/047 ; G06N3/048
摘要：
本发明公开了一种面向智能对话系统的对话状态追踪方法，涉及深度学习、自然语言处理技术领域，包括获取智能对话系统中的对话语句以及对话状态，并对对话语句以及对话状态进行预处理；根据预处理后的数据，结合BERT预训练模型，获取词向量特征表示矩阵；对词向量特征表示矩阵中的特征向量进行第一领域分类；对带有领域信息的槽位上下文向量进行第二状态分类，根据分类后的操作状态的标识符确定槽位对应的新槽词，根据新槽词完成对智能对话系统的对话状态追踪。本发明提高了可以相关的公开数据集的准确率，在减少数据量的同时对历史对话(56)对比文件Vevake Balaraman 等.Domain-AwareDialogue State Tracker for Multi-DomainDialogue Systems《. IEEE/ACM Transactionson Audio, Speech, and LanguageProcessing》.2021,866-873.叶正 等.基于利用BERT不同层信息的微调策略的对话状态追踪《.中南民族大学学报(自然科学版)》.2023,327-333.林伦凯 等.基于BERT的跨领域任务型对话状态跟踪方法《.东莞理工学院学报》.2023,66-73.
公开/授权文献
- CN117150023A 一种面向智能对话系统的对话状态追踪方法 公开/授权日：2023-12-01
