本发明属于机械优化设计技术领域，本发明公开了一种基于深度学习和强化学习的翼型优化设计方法，搭建基于深度学习的翼型参数化设计平台，基于翼型参数化设计平台将待优化的基础翼型进行参数化降维描述成至少四个拟合参数，并通过调整拟合参数完成基础翼型的几何形状修改，获取第一翼型的几何坐标；基于翼型性能预测模型获取翼型升力系数与阻力系数；基于翼型优化设计模型实现与翼型性能预测模型、翼型参数化设计平台的交互，对翼型优化设计模型设置强化学习训练的终止条件，直到满足预定的终止条件，输出优化后的第一翼型的几何坐标及翼型升阻比。