发明公开
- 专利标题: 用于分选流化床的局部光纤信号处理及密度精准预测方法
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申请号: CN202311128912.2申请日: 2023-09-04
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公开(公告)号: CN117169050A公开(公告)日: 2023-12-05
- 发明人: 周晨阳 , 赵跃民 , 祝京旭 , 段晨龙 , 董良 , 张博 , 赵鹏飞 , 周恩会
- 申请人: 中国矿业大学
- 申请人地址: 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 专利权人: 中国矿业大学
- 当前专利权人: 中国矿业大学
- 当前专利权人地址: 江苏省徐州市铜山区大学路1号
- 代理机构: 徐州千秋知识产权代理事务所
- 代理商 周敏
- 主分类号: G01N9/24
- IPC分类号: G01N9/24 ; G06Q10/04 ; G06F30/20
摘要:
本发明公开了一种用于分选流化床的局部光纤信号处理及密度精准预测方法,包括:光纤信号的标定;微细加重质流化床局部信号特征测试;推导得到微细加重质流化床密度时空预测模型。本发明通过光纤传感器更为直观地得到流化床内部的颗粒固含率变化,进而对流化床内部的两相分布特征和气泡运动行为进行进一步的分析;并通过建立流化床时空预测模型,实现对流化床空间位置上的床层密度的精准调控,解决传统测试手段难以观测床层密度分布不均致使分选精度降低的问题,该方法逻辑严密,稳定可靠,解决了传统分选流化床中局部信号的处理问题及床层密度的精准预测难题,具有极高的应用价值。