基于数据驱动的储能电站循环寿命估算方法、系统、设备及介质，其方法包括根据储能电站累计充放电量、累计充放电时长、累计静置时长、设定充放电深度、温度、充放电速率等多种影响因素与储能电站健康状态及等效循环寿命的相关系数，并基于相关系数阈值确定支持向量机输入特征；利用储能电站已有的实际运行数据，基于支持向量机模型，通过多因素输入特征与储能电站健康状态的建模分析对储能电站循环寿命模型进行估算；其系统、设备及介质基于上述数据驱动的储能电站循环寿命估算方法，能够更加科学、高效地进行储能电站循环寿命估算，具有易操作，高效率，准确性高的优点。