本发明属于海洋信息技术领域，本发明涉及一种时空多尺度的北极海冰多要素中长期智能预报方法。包括以下步骤：利用遥感观测资料构造海冰密集度与海冰厚度的联合演化张量；分离联合演化张量的时空季节尺度信号；构建海冰密集度与海冰厚度的时空三维正交模态；计算各个模态的时间演化系数；利用时空多尺度深度学习模型对时间演化系数进行滚动预报。本发明通过时空多尺度的人工智能深度学习方案，构建海冰密集度1～3个月的中长期预测方法，脱离气象驱动时效10天左右的限制，使海冰密集度与海冰厚度的预测预报在传统海冰预报模式的基础之上大幅度提高预报时效，为有效提高北极航道安全保障水平奠定技术基础。