发明公开
- 专利标题: 一种基于能源大数据的碳排放预测方法
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申请号: CN202310814459.4申请日: 2023-07-04
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公开(公告)号: CN117172347A公开(公告)日: 2023-12-05
- 发明人: 马瑞 , 朱东歌 , 韩红卫 , 沙江波 , 刘佳 , 康文妮 , 丁茂生 , 夏绪卫 , 张爽 , 李兴华 , 闫振华 , 柴育峰 , 郭飞 , 吴旻荣 , 王峰 , 李晓龙 , 高博 , 张庆平 , 王亮 , 苏望 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文齐
- 申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号
- 专利权人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号
- 代理机构: 苏州言思嘉信专利代理事务所
- 代理商 徐永雷
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06F18/243 ; G06F18/214 ; G06F18/23 ; G06F17/11 ; G06Q50/26
摘要:
本发明公开了一种基于能源大数据的碳排放预测方法,涉及碳排放预测技术领域,包括:S1、碳排放影响因素数据整合;S2、碳排放预测模型构建;S3、预测模型训练及冲击模拟;S4、碳排放预测的冲击分析;S5、碳排放预测及结果校正。该一种基于能源大数据的碳排放预测方法,通过研究碳排放的初步预测和冲击预测的关系,建立数学方程关系,计算得出碳排放的初步预测结果,再利用数学方程关系对初步预测结果进行校正,不仅构建了碳排放预测模型,还模拟了各影响因素在不同情况下对预测模型造成的冲击,避免不同领域、不同设备的碳排放影响因素差异对预测模型造成的影响,从而避免其对碳排放预测造成干扰,提升碳排放预测结果的准确性和可靠性。