本发明公开一种优势储层划分识别预测方法、系统、电子设备及介质，优势储层划分识别预测方法识别预测深层/超深层储层中的优势储层，包括：获取研究区的岩心实测数据构建数据库，岩心实测数据至少包括研究区的孔隙度、渗透率、含油饱和度和测井数据；采用熵权法计算岩心实测数据中各指标参数的权重，并基于各指标参数的权重计算得到综合指标；采用K均值聚类算法对综合指标进行聚类分析，完成研究区的储层分类；基于遗传算法构建随机森林模型，并以测井数据为自变量、储层类别为因变量训练随机森林模型，得到最优模型；通过最优模型识别预测研究区中的优势储层；如此，基于机器学习和测井数据进行识别预测，具有较高的普遍性、客观性和准确性。