发明公开
- 专利标题: 一种基于知识图谱与机器学习融合的污水站管理系统
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申请号: CN202311137839.5申请日: 2023-09-05
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公开(公告)号: CN117172478A公开(公告)日: 2023-12-05
- 发明人: 何钧 , 鲁志敏 , 杨旱雨 , 何喻琪
- 申请人: 中泰信达环保科技(武汉)有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市汉阳区龙阳村龙阳时代(龙阳村Q地块)第1、2幢2单元16层(15)办公号房
- 专利权人: 中泰信达环保科技(武汉)有限公司
- 当前专利权人: 中泰信达环保科技(武汉)有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市汉阳区龙阳村龙阳时代(龙阳村Q地块)第1、2幢2单元16层(15)办公号房
- 代理机构: 武汉中知诚业专利代理事务所
- 代理商 汪飞
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06Q50/26 ; G06V20/40 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06N3/042 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于知识图谱与机器学习融合的污水站管理系统,包括图像视频采集组件、仪器仪表、数据采集系统、图像识别平台、设备控制组件、物联网数据平台、AI神经网络中心、智能推理平台,所述图像视频采集组件与图像识别平台一体设置,所述图像视频采集组件摄取的图像和视频流通过图像视频采集组件抓取和收集后传送至图像识别平台,通过智能化污水系统的高效推理关键技术,减少水、电能耗,提高人员的运维能力,保障出水水质水量效果稳定;通过大数据的神经网络模拟训练,利用知识图谱技术,让大数据成为水环境治理平台的核心点,利用水环境行业产品向区块链发展,降低水、电能耗,达到节能减排的效果。