本发明公开了一种基于融合注意力机制和Bi‑LSTM的降雨预测方法，所述方法通过图像预处理模块、特征提取模块、融合注意力模块和Bi‑LSTM预测模块四部分对雷达回波图进行降雨预测。图像预处理模块通过图像拼接和降噪补全的方法得到尺度更大、信息更准确的雷达回波图，特征提取模块将预处理后的图像使用Deepflow算法进行特征提取，特征融合注意力模块分别利用Deepflow算法处理后的光流特征和雷达回波图像组中的时间特征，利用竞争搜索算法得到更加准确的权重矩阵然，最后Bi‑LSTM预测模块对其进行预测。本发明在雷达回波图作为输入的情况下，对未来降雨情况进行有效预测，提高了现存降雨预测方法的精度，在实际的应用中简单有效。