发明公开
- 专利标题: 一种大规模遮罩人脸数据集标注方法及系统
-
申请号: CN202311147711.7申请日: 2023-09-06
-
公开(公告)号: CN117173765A公开(公告)日: 2023-12-05
- 发明人: 梁泽逍 , 宫如意 , 李建中 , 符哲 , 蔡述庭
- 申请人: 广东工业大学
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路729号
- 专利权人: 广东工业大学
- 当前专利权人: 深圳泓越信息科技有限公司
- 当前专利权人地址: 518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华兴路13号智云产业园A栋1104
- 代理机构: 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理商 林丽明
- 主分类号: G06V40/16
- IPC分类号: G06V40/16 ; G06V10/26 ; G06V10/54 ; G06V10/762 ; G06V10/82 ; G06V10/74 ; G06N3/048
摘要:
本发明涉及数据集标注技术领域,提出一种大规模遮罩人脸数据集标注方法及系统,包括以下步骤:采集人脸图像数据集,对人脸图像数据集中的所有人脸图像进行高频转换,去除人脸图像中的低频噪声,得到人脸图像数据集对应的高频纹理分量集;计算高频纹理分量集中任意两个高频纹理分量间的关系矩阵;利用关系矩阵对人脸图像数据集进行预聚类,得到预聚类矩阵;利用预聚类矩阵和目标检测算法对人脸图像数据集进行人脸目标边界框预测,得到人脸目标边界框预测结果集合;基于人脸目标边界框预测结果集合,对人脸图像数据集进行标注,得到预标注的人脸图像数据集;修正预标注的人脸图像数据集,得到完成标注的人脸图像数据集。