Invention Publication
- Patent Title: 基于TDOA时延估计算法的托辊故障声源定位方法
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Application No.: CN202311157539.3Application Date: 2023-09-08
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Publication No.: CN117184813APublication Date: 2023-12-08
- Inventor: 崔晓辉 , 万书亭 , 张明 , 张雄
- Applicant: 内蒙古大板发电有限责任公司 , 华北电力大学(保定)
- Applicant Address: 内蒙古自治区赤峰市巴林右旗工业园区
- Assignee: 内蒙古大板发电有限责任公司,华北电力大学(保定)
- Current Assignee: 内蒙古大板发电有限责任公司,华北电力大学(保定)
- Current Assignee Address: 内蒙古自治区赤峰市巴林右旗工业园区
- Agency: 北京领果世纪知识产权代理有限公司
- Agent 王杰
- Main IPC: B65G43/02
- IPC: B65G43/02 ; G10L25/18 ; G10L25/51 ; B65G43/00 ; B65G23/04 ; B65G15/32 ; G01M13/00 ; G01H17/00

Abstract:
本发明公开了基于TDOA时延估计算法的托辊故障声源定位方法,包括以下步骤:在皮带输送机旁间隔设定距离安装多个声音传感器,用于采集皮带输送机的托辊的声音信号‑采用VMD与包络谱峭度方法提取托辊故障有效声音信息‑采用TDOA时延估计算法对提取的托辊故障有效声音信息选定的IMF分量进行广义互相关时延估计,通过时延域中互相关系数最大值所对应的时间差确定时延‑结合声音在空气介质中的传播速度、故障声源位置与声学传感器之间的空间几何关系,得出故障声源位置。本发明采用上述基于TDOA时延估计算法的托辊故障声源定位方法,能够从传递路径耦合干扰成分中提取到托辊故障的周期性故障信息,实现托辊故障声源的准确定位。
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