本发明提供了一种基于高性能异构计算的电力大用户画像构建方法、装置，通过电力大用户的用电数据，进行特征处理后得到矩阵特征向量组，减少冗余数据，提高计算效率，进一步地，针对矩阵特征向量组进行第一聚类处理和第二聚类处理，确定用电数据中的局部特征向量组，并根据处理结果得到用户画像，充分发掘电力数据内部的差异性，实现对电力数据的充分挖掘，多维度分析用户的用电特征，提高得到用户画像的精确度；通过CPU‑GPU异构加速，进一步提高处理的效率。