一种水文模型结构非一致性识别方法
摘要:
本发明涉及气候变化下的流域水文技术领域,具体涉及一种水文模型结构非一致性识别方法。通过对水文序列进行时间滑动平均,基于多个物理机制、模型结构、适用条件等特征不同的水文模型,在各个时间滑动窗口采用BMA方法对多个单一模型结构进行加权平均、构建出新的模型结构。鉴于各单一模型的权重组成代表了新模型的结构组成,通过识别贝叶斯模型参数随时间变化的非一致性,从而识别出水文模型结构的非一致性,并实现时变结构在水文模拟中的应用。
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