本发明提供一种基于大数据的铁路安全风险预警方法及系统，该方法包括：将列车所在的铁路区间在预设历史时间段内的多类安全数据输入到机器学习模型中，获得所述机器学习模型输出所述铁路区间发生安全问题的概率；根据所述概率确定是否对所述铁路区间进行预警；其中，所述机器学习模型通过以铁路区间样本的多类安全数据为样本，以所述铁路区间样本实际发生安全问题的概率为标签进行训练得到。本发明实现对铁路安全风险进行智能自动分析，提高分析效率和准确性。