一种基于多源信息融合的煤矿井下粉尘浓度预测修正方法
摘要:
本发明涉及一种基于多源信息融合的煤矿井下粉尘浓度预测修正方法,属于矿井粉尘预测领域。该方法包括:S1:通过时序预测方法利用前期粉尘浓度历史数据进行当期粉尘浓度值预测,得到初始粉尘浓度预测值;S2:利用采煤机功率修正系数、进尺/采煤速度修正系数、含水率修正系数和煤坚固性修正系数对初始粉尘浓度预测值进行加权修正,得出最终粉尘浓度预测值。本发明能提高煤矿井下粉尘浓度预测的精度。
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