Invention Grant
- Patent Title: 通过可穿戴摄像设备进行实时燃气放散作业识别的方法
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Application No.: CN202311472086.3Application Date: 2023-11-07
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Publication No.: CN117197728BPublication Date: 2024-01-23
- Inventor: 鄢章发 , 王孜 , 朱炼
- Applicant: 成都千嘉科技股份有限公司
- Applicant Address: 四川省成都市双流区西南航空港空港一路一段536号
- Assignee: 成都千嘉科技股份有限公司
- Current Assignee: 成都千嘉科技股份有限公司
- Current Assignee Address: 四川省成都市双流区西南航空港空港一路一段536号
- Agency: 北京市领专知识产权代理有限公司
- Agent 潘镜如; 林辉轮
- Main IPC: G06V20/40
- IPC: G06V20/40 ; G06V10/82
Abstract:
本发明涉及图像识别技术领域，提出通过可穿戴摄像设备进行实时燃气放散作业识别的方法，包括步骤：通过可穿戴摄像设备采集作业人员的第一视角作业视频；基于第一视角作业视频，使用YOLOv8n模型对第一视角作业视频中的类窗体、放散导管和手中检测仪的识别；对识别出来的类窗体、放散导管和手中检测仪进行目标间的空间关系分析，确定最大面积重叠区域；根据最大面积重叠区域判定是否完成放散作业行为。本发明识别放散作业过程中的类窗体、放散导管和手中检测仪时，通过改进算法降低模型和(56)对比文件Wendi Yan等.YOLO-PD: Abnormal SignalDetection in Gas Pipelines Based onImproved YOLOv7《.IEEE SENSORS JOURNAL》.2023,第23卷(第17期),第19737-19746页.Jinfeng Gao等.Detection of SpecificBuilding in Remote Sensing Images Using aNovel YOLO-S-CIOU Model. Case: GasStation Identification《.sensors》.2021,第21卷第1-19页.
Public/Granted literature
- CN117197728A 通过可穿戴摄像设备进行实时燃气放散作业识别的方法 Public/Granted day:2023-12-08
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