发明公开
- 专利标题: 基于模型预测控制的风电机组下垂系数优化方法及系统
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申请号: CN202310940401.4申请日: 2023-07-28
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公开(公告)号: CN117200178A公开(公告)日: 2023-12-08
- 发明人: 肖勇 , 肖小兵 , 李跃 , 蔡永翔 , 金鑫 , 付宇 , 黄博阳 , 何肖蒙 , 王扬 , 冯俊豪 , 郑友卓 , 刘安茳 , 张洋 , 方阳 , 郝树青 , 熊楠 , 窦陈 , 叶远红 , 龙秋风 , 王颖舒 , 何心怡 , 张恒荣 , 苗宇 , 王卓月 , 汤玮 , 宋子宏
- 申请人: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
- 申请人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 专利权人: 贵州电网有限责任公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人: 贵州电网有限责任公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 褚晓英
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; H02J3/24 ; H02J3/46
摘要:
本发明公开了基于模型预测控制的风电机组下垂系数优化方法及系统,涉及电力系统及可再生能源领域,包括:获取系统扰动大小,系统内同步机调频参数以及风电机组关键参数;基于小信号线性化方法获得风电机组的传递函数模型,构建计及风电调频的电力系统频率响应模型;选定风电机组下垂系数初值,计算此条件下系统频率最低点以及风电机组转速变化;修改风电机组下垂系数,在频率响应过程结束前不断优化风电机组下垂系数,获得最优下垂系数序列。本发明利用模型预测控制方法,以计及风电调频的电力系统频率响应模型作为预测模型,对风电机组的下垂系数进行了滚动优化,为风电机组选取最优下垂系数得到了在频率扰动期间风电机组的最优下垂系数序列。