发明公开
- 专利标题： 计及波动趋势动态感知长预见期风电集群功率预测方法
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申请号： CN202311203352.2申请日： 2023-09-19
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公开(公告)号： CN117200221A公开(公告)日： 2023-12-08
- 发明人: 杨茂 , 王天承 , 张薇 , 王勃 , 王钊 , 王姝
- 申请人： 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 专利权人： 东北电力大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 东北电力大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市船营区长春路169号
- 代理机构： 长春市吉利专利事务所
- 代理商 王大珠
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F18/213
摘要：
计及波动趋势动态感知长预见期风电集群功率预测方法，属于风电功率预测技术领域，本发明以波动趋势动态感知改善特征输入，提升预测精度，并通过分析8‑15天功率预测结果的波动特性，提出不同分辨率配合的预测趋势校正，实现了预测精度提升。其能够反映系统动态特性、跟踪未来功率趋势；本模型计算简单、预测性能高。物理意义清晰，预测结果有效，实用性强。
