本发明提供一种图像分类网络架构设计方法、装置、设备和介质，采用候选子搜索空间来组织对架构的搜索，从中找到一个小而有效的子搜索空间，再迭代地进行架构修改和子搜索空间更新，可自适应地调整子搜索空间中的神经网络架构，极大地提高了神经架构搜索的有效性和计算效率，突破了现有技术在预定义的超大搜索空间中搜索效率低的问题。此外，本发明使用了图卷积神经网络的方法，以候选子搜索空间为节点，可高效地编码神经网络架构之间的关系信息，其所学习的判别特征有利于利用循环神经网络来确定如何修改网络构架。