本发明公开了一种基于预训练的图纸元件识别方法、装置、介质及设备方法包括：获取多个类别的元件图像信息和待识别的工程图纸；将待识别的工程图纸输入预先训练的元件识别网络，进行元件识别，得到待识别元件的类别信息和坐标信息；其中，预先训练的元件识别网络，通过以下步骤得到：基于yolov5的网络结构生成初始元件识别网络，所述初始元件识别网络包括特征提取组件网络、特征混合组件网络和预测组件网络；基于随机生成的工程图纸对所述初始元件识别网络进行训练，得到预先训练的元件识别网络。本发明能够在只存在少量工程图纸样本的情况下，实现电气元件的目标识别。