本发明公开了一种基于大数据的智能路线推荐方法及系统，具体涉及路线推荐技术领域，用于解决现有的骑行推荐路线无法满足用户个性化需求；是通过获取骑行路线的路线参数和安全参数，通过将完成路线骑行的总能量消耗分别和骑行者休闲骑行能量消耗、骑行者能够承受的最大能量消耗进行比较作为触发条件1，将交通事故指数和交通事故指数阈值进行比较作为触发条件2，最后将条件1和条件2结合分类讨论建立路线推荐系数，在满足用户预期到达时间的前提下根据骑行者的日常锻炼运动量推荐对应的休闲或运动骑行路线，从而能够根据骑行者的运动情况且在确保准时到达以及骑行安全的前提下提供个性化的骑行路线推荐。