发明公开
- 专利标题： 基于IGA算法改进LSSVM的系统谐波阻抗估计方法
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申请号： CN202310992572.1申请日： 2023-08-08
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公开(公告)号： CN117236160A公开(公告)日： 2023-12-15
- 发明人: 杨瑞 , 牛浩明 , 刘文飞 , 张旭军 , 祁莹 , 谢映洲 , 牛甄 , 赵进国 , 金永盛 , 韩凯莉 , 杨勇 , 郝如海 , 陈仕彬 , 何欣 , 冯文韬 , 王永年 , 崔立心 , 刘巍 , 陈一涵 , 曾成碧
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号(兰州电力学校院内)
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号(兰州电力学校院内)
- 代理机构： 成都东恒知盛知识产权代理事务所
- 代理商 何健雄
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/126
摘要：
本发明涉及谐波阻抗估计技术领域，涉及一种基于IGA算法改进LSSVM的系统谐波阻抗估计方法，其包括以下步骤：1)根据结构风险最小化原则建立最小二乘支持向量机模型；2)将最小二乘支持向量机模型中的正则化参数和核参数作为优化目标引入免疫遗传算法，由迭代计算得到参数优化后的模型；3)通过将公共连接点处所采集的谐波电压数据和谐波电流数据输入优化模型中，得到系统侧谐波阻抗的估计值。本发明能较佳地提高谐波阻抗估计的精度。
