本申请公开一种条纹图模型优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：S1、基于连续多帧图像的各像素设立条纹图模型，条纹图模型的特征参数包括条纹背景光强和振幅、相位以及相移相关参数；S2、分别对每组特征参数创建对应的优化目标函数；S3、利用优化模型逐一对每组特征参数进行优化，在优化其中任一组特征参数时，将该组特征参数作为变量，其他两组特征参数作为已知量，优化模型包括加权最小二乘法模型和神经网络模型；S4、重复步骤S3，直至达到最终收敛条件，输出完成最终优化的各组特征参数。本申请选择用神经网络模型获取加权最小二乘方法的权重系数，解决因为不准确权重系数影响准确权重系数的选择的问题。