- 专利标题: 图像和点云融合的多目标跟踪方法、系统、介质及设备
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申请号: CN202311473562.3申请日: 2023-11-08
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公开(公告)号: CN117237401B公开(公告)日: 2024-02-13
- 发明人: 陈雪梅 , 徐泽源 , 薛杨武 , 肖龙 , 赵小萱 , 沈晓旭
- 申请人: 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
- 申请人地址: 山东省济南市长清区崮云湖街道芙蓉路3266号北京理工大学前沿技术研究院A-2座3层
- 专利权人: 北京理工大学前沿技术研究院,北京理工大学
- 当前专利权人: 北京理工大学前沿技术研究院,北京理工大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市长清区崮云湖街道芙蓉路3266号北京理工大学前沿技术研究院A-2座3层
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 赵妍
- 主分类号: G06T7/20
- IPC分类号: G06T7/20
摘要:
本发明涉及多目标跟踪技术领域,本发明公开了图像和点云融合的多目标跟踪方法、系统、介质及设备,包括:获取当前时刻待追踪目标的图像和点云,得到融合目标、未融合三维目标和未融合二维目标;基于三维轨迹库或二维轨迹库中存储的上一时刻的轨迹,预测当前时刻的轨迹后,对融合目标、未融合三维目标和未融合二维目标,进行多级关联,得到当前时刻的关联检测;对当前时刻的轨迹进行更新后,加入三维轨迹库或二维轨迹库;其中,多级关联采用几何感知成本构建关联矩阵,所述几何感知成本包括欧式距离成本、目标方向成本和多类别成本。减少了多目标跟踪的耗时。
公开/授权文献
- CN117237401A 图像和点云融合的多目标跟踪方法、系统、介质及设备 公开/授权日:2023-12-15