本发明公开了基于物理‑动态图网络的电网攻击检测可解释性方法，包括：获取电网中网络交互行为数据，基于网络交互行为数据以动态图方式进行建模，从网络交互行为数据中抽取每个时刻的节点和边，构建动态图；将动态图作为输入数据输入到预先构建的攻击检测模块，得到攻击检测结果；将攻击判定结果输入到预先构建的结果解释模块，得到对攻击节点判定异常贡献度最高的节点子集；以及根据节点子集还原攻击路径，以验证攻击检测可解释性方法。本发明的技术方案能够克服传统深度学习方法攻击检测结果缺乏解释性的缺陷，提高了工程落地实施的安全性与可靠性。