本发明提供了一种神经网络的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1、采集多个信道的脑电信号；S2、选择基准通道；S3、使用标准化互信息构建包含N阶近邻连接关系的邻接矩阵A；S4、使用S3得到的邻接矩阵A训练神经网络模型生成运动想象脑电信号识别模型；S5、采集患者多个信道的实时运动想象脑电信号；S6、识别出运动想象脑电信号。本发明有益效果：通过使用运动想象过程中的脑功能连接网络的特征进行连接通道选择，具有神经生理学意义，同时使用的通道连接数量少，可以有效减少网络模型训练中的计算量，在GCN网络训练过程中引入了自适应矩阵，可以对调节邻接矩阵进行训练，将无向图转为有权有向图，可以有效调整通道间的影响关系。