本申请公开了一种基于关联匹配分析的低压电网数据异常溯源的方法、系统、设备及介质，所述方法利用低压配电台区终端的量测数据，包括配变节点和用户节点的智能电表所采集到的功率、电压和电流等信息，建立基于虚拟阻抗的拓扑检测模型，深入分析量测节点间的电气距离；通过引入双隐层循环神经网络，对各节点量测数据中潮流变量间的映射关系进行建模，实现各节点之间的关联匹配；基于节点间的关联匹配分析，计算出各节点之间的虚拟阻抗值，从而能够准确地检测各节点之间的拓扑连接是否存在异常，定位拓扑连接异常的用户。本申请能够在终端量测数据缺失以及线路参数未知的情况下，实现低压配电台区数据异常的溯源，有效保障电力供应的稳定性。