发明公开
- 专利标题: 基于领域对抗的迁移学习模型的需求响应潜力评估方法与系统
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申请号: CN202311208216.2申请日: 2023-09-19
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公开(公告)号: CN117252367A公开(公告)日: 2023-12-19
- 发明人: 武思远 , 秦川 , 鞠平 , 王珂 , 吴峰 , 黄奇峰 , 姜婷玉 , 高攀 , 庄重 , 段梅梅 , 黄艺璇
- 申请人: 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
- 专利权人: 河海大学,国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人: 河海大学,国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
- 代理机构: 南京行高知识产权代理有限公司
- 代理商 王培松; 王菊花
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/045 ; G06N3/0475 ; G06N3/094
摘要:
本发明提供一种基于领域对抗迁移学习模型的需求响应潜力评估方法与系统,通过对分时电价、历史负荷、历史气象及时间等数据预处理,以分时电价及负荷等历史数据作为输入特征,未来负荷作为输出;将参与需求响应的用户作为源域、未参与的用户作为目标域;根据输入特征的形式构建领域对抗神经网络;利用源域和目标域之间的对抗训练,实现源域和目标域的特征对齐;最后将训练好的领域对抗网络用于对用户未来时刻的响应量的预测,改变输入的分时电价数据,即可估计目标域用户在特定分时电价下的响应潜力。本发明的需求响应潜力评估方法可以有效地估计及预测未参与需求响应的用户在不同的分时电价下的响应潜力,为电网的调度运行的决策提供依据。