本发明提供一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配和调度方法，其通过关联企业生产任务之间的生产时间和生产工序的相似性，将相似度高的生产任务同时进行生产，可以有效解决由于不同订单导致的生产任务生产工序和数量的差异时，人‑机‑物等资源的分配问题；其次，采用前面资源分配方法进行分类以后，以每个任务生产周期最小、单个机器工作时长最短以及所有机器总工作时长最短进行优化，优化方法采用NSGA‑II遗传算法进行求解，优化得到Pareto最优解集，以实现生产过程中资源配置的最大化，进而提升企业的生产效率。