发明公开
CN117254463A 光伏短期负荷预测方法
审中-公开
- 专利标题: 光伏短期负荷预测方法
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申请号: CN202311450847.5申请日: 2023-11-02
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公开(公告)号: CN117254463A公开(公告)日: 2023-12-19
- 发明人: 夏桃芳 , 詹世安 , 高琛 , 丁忠安 , 林华 , 王雅平 , 林胤戎 , 黄华峰 , 李思韬 , 刘烁洁 , 张延武 , 王迟 , 郑宏 , 郑晓晖 , 庄大海 , 高强强
- 申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址: 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网信通亿力科技有限责任公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,国网信通亿力科技有限责任公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号
- 代理机构: 温州联赢知识产权代理事务所
- 代理商 慈程麟
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06N3/084
摘要:
本申请公开了一种光伏短期负荷预测方法,用于预测光伏电站的短期负荷,包括以下步骤:根据预设的有效时刻序列以及预设的有效训练数据集以预设的数据分割算法获得多个有效时刻数据集;根据有效时刻序列以及各有效时刻数据集分别训练对应的预设的单输出神经网络模型以生成对应的时刻负荷预测神经网络模型;获取当前日期,根据当前日期和预设的光伏电站地理位置信息以预设的输入数据采集方法获得当日输入数据集;根据预设的当日时刻序列和当日输入数据集以数据分割算法生成多个时刻输入数据;分别将各时刻输入数据输入对应的时刻负荷预测神经网络模型以生成各时刻预测功率;根据当日时刻序列和各时刻预测功率生成当日负荷预测曲线。