发明公开
- 专利标题: 一种基于多元线性回归模型的低压配电网参数估计方法
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申请号: CN202311079269.9申请日: 2023-08-25
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公开(公告)号: CN117272238A公开(公告)日: 2023-12-22
- 发明人: 蒋雯倩 , 覃予鹏 , 林秀清 , 陈珏羽 , 李金瑾 , 唐志涛 , 黄柯颖 , 杨舟 , 徐达 , 颜丹丹 , 程万旭 , 黄军力 , 张焜 , 胡博伟
- 申请人: 广西电网有限责任公司 , 天津大学
- 申请人地址: 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号
- 专利权人: 广西电网有限责任公司,天津大学
- 当前专利权人: 广西电网有限责任公司,天津大学
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号
- 代理机构: 天津浆果知识产权代理事务所
- 代理商 王龑
- 主分类号: G06F18/27
- IPC分类号: G06F18/27 ; G06F17/16 ; G06F17/18 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于多元线性回归模型的低压配电网参数估计方法,包括以下步骤:采集得到用户用电状态数据;基于电路理论,构建多元线性回归矩阵;推导回归矩阵,并将回归矩阵进行标准化处理;对标准化处理后的回归矩阵进行求解,得到估计的线路长度。本发明通过使用应用于客户仪表提供的数据建立多元线性回归模型,回归模型中参数估计的接受度是与通过数学和物理约束的比较来实现的。本发明在仅采用智能电表数据的情况下,结合电力公司提供的导体、机械结构的类型等线路相关信息,可以计算线路的阻抗参数,并估计线路长度。本发明在考虑智能电表数据质量差异时,均具有较高的准确性,在没有台区先验信息的情况下,也表现良好。