发明授权
- 专利标题: 基于钻孔参数的岩爆倾向性预测方法及系统
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申请号: CN202311228835.8申请日: 2023-09-21
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公开(公告)号: CN117272644B公开(公告)日: 2024-03-05
- 发明人: 张庆贺 , 杨发旺 , 袁亮 , 王汉鹏 , 江丙友 , 张冰 , 霍佳成
- 申请人: 安徽理工大学 , 山东大学
- 申请人地址: 安徽省淮南市泰丰大街168号
- 专利权人: 安徽理工大学,山东大学
- 当前专利权人: 安徽理工大学,山东大学
- 当前专利权人地址: 安徽省淮南市泰丰大街168号
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 刘晓玉
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06F119/14
摘要:
本发明公开了一种基于钻孔参数的岩爆倾向性预测方法及系统,属于隧道工程技术领域。包括获取隧道的钻孔参数,其中,钻孔参数包括钻进压力、钻头底面圆半径、转速、扭矩、钻杆钻进深度、钻进时间和钻头的母线长;将钻孔参数输入预设的岩爆倾向性预测模型进行处理,获取岩爆倾向性预测结果;具体的,根据钻进压力和钻头底面圆半径,获取围岩切向应力;根据钻头底面圆半径、转速、扭矩、钻杆钻进深度、钻进时间和钻头的母线长,获取单轴抗压强度;根据围岩切向应力和单轴抗压强度,通过拉森斯岩爆判(56)对比文件刘磊磊.高地应力地区隧道岩爆预测研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》.2015,(第03期),C034-1357.张庆贺等.基于DIC和YOLO算法的复杂裂隙岩石破坏过程动态裂隙早期智能识别《.煤炭学报》.2022,第47卷(第03期),1208-1219.张亭等.基于SCG-BP神经网络的岩爆预测模型《.现代矿业》.2023,第39卷(第06期),159-162.
公开/授权文献
- CN117272644A 基于钻孔参数的岩爆倾向性预测方法及系统 公开/授权日:2023-12-22