一种基于多元线性回归和改进遗传算法的电压暂降监测点优化配置方法
摘要:
本发明公开了一种基于多元线性回归和改进遗传算法的电压暂降监测点优化配置方法。由岭回归分析可得到不同的子线性回归模型,建立监测点电压和非监测点电压间的多元线性回归关系。引入监测点位置向量,多次利用改进遗传算法求解二进制变量,选取监测点总数出现频次最大的一组解集作为候选解集,在候选集中选Mallow's Cp和观测变量p的差值最小者为单节点优化配置方案;求解所有单个节点最优的MB方案,通过比较每种方案下全系统未监测节点电压的误差平方和确定优化配置。本发明充分考虑了多种电压暂降事件以及故障电阻波动因素,既能满足全网暂降可观性,又能很大程度上减少监测装置成本,为后续实现电压暂降的定位提供了有力支撑。
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