发明公开
- 专利标题: 一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置
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申请号: CN202311558123.2申请日: 2023-11-22
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公开(公告)号: CN117273244A公开(公告)日: 2023-12-22
- 发明人: 冯双磊 , 王铮 , 王勃 , 宋宗朋 , 靳双龙 , 车建峰 , 王姝 , 王钊 , 赵艳青 , 陈帅 , 刘晓琳 , 滑申冰 , 柴荣繁 , 姜文玲 , 丁禹
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文; 李欢
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06N3/045 ; G06N3/0475 ; G06Q50/06 ; G06V10/20 ; G06F17/16 ; G06F18/10
摘要:
本发明涉及新能源发电功率预测技术领域,具体提供了一种区域风光资源中长期人工智能预报方法及装置,包括:将气象再分析数据中预测时刻的气象图转换为图像数据矩阵;将所述图像数据矩阵作为预先训练的人工智能预报模型的输入,得到所述预先训练的人工智能预报模型输出的预测时刻的图像数据修正矩阵;基于所述预测时刻的图像数据修正矩阵确定气象图中各位置的气象参量预报值。本发明提供的技术方案,可解决当前长时间尺度数值天气预报计算量大、计算时间长和精度仍存在提升空间的问题,从而支撑新能源发电功率预测,具有工程适用性。