发明公开
- 专利标题: 一种基于大数据的电力营销数据处理方法
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申请号: CN202311296360.6申请日: 2023-10-09
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公开(公告)号: CN117273788A公开(公告)日: 2023-12-22
- 发明人: 罗全才 , 张东 , 吴小邦 , 江新达 , 徐尧 , 倪超 , 周瑞 , 刘威 , 许玲
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
- 申请人地址: 安徽省铜陵市长江中路91号
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
- 当前专利权人地址: 安徽省铜陵市长江中路91号
- 代理机构: 深圳天融专利代理事务所
- 代理商 杜雯
- 主分类号: G06Q30/0201
- IPC分类号: G06Q30/0201 ; H02J3/00 ; G06Q30/0202 ; G06F18/24 ; G06F18/231 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于大数据的电力营销数据处理方法,涉及大数据处理技术领域。该基于大数据的电力营销数据处理方法,收集电力营销数据,所述电力营销数据包括用户信息和历史用电数据;基于用户信息和历史用电数据将用户划分为多个群体,对每个群体的历史用电数据进行预处理获得用电训练数据;基于用电训练数据以及实测用电数据为每个群体建立用电量预测模型,并通过用电预测模型的预测指标制定营销策略,实现了将大数据分析与用户行为模型相结合,从而实现精细化的电力营销。通过理解用户的用电特征和趋势,预测未来的用电情况,电力公司可以更有针对性地制定营销策略,提供个性化的服务,降低成本,提高效益。