本发明公开了一种基于深度神经网络的中短期售电量预测方法，涉及售电数据处理技术领域，包括：获取各个台区的原始样本集；对所述原始样本集进行数据清洗；对清洗后数据进行预处理，得到预处理样本集；管理中心对各个台区的预处理样本集进行预测优化系数YH分析，得到预处理样本集的预测优化序列，提高数据处理效率；预测终端接收到预处理样本集后，采用序列差分的方式处理时间序列，建立LSTM神经网络模型；采用Nguyen‑Widrow方法初始化神经网络权值和粒子群优化算法参数；对所述神经网络模型进行模型训练，并通过损失函数进行模型评估，获得使训练样本整体误差最小的最优中短期售电数据预测模型；提高数据预测精度。