本发明提供了一种基于深度学习的道路交通标志检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括获取道路的实景原图信息；基于预设的切图策略将所述道路的实景原图信息进行切割，得到至少两个所述实景原图的子图信息；将所述实景原图的子图信息发送至预设的神经网络模型进行筛选，得到包含交通标志的子图信息；将所述包含交通标志的子图信息进行分辨率重建，得到增强分辨率后的子图信息；将增强分辨率后的子图信息发送至预设的目标检测模型进行检测，得到子图信息内的特征数据信息；将所述子图信息内的特征数据信息进行融合，得到交通标志的位置信息。本发明实现了自动化道路交通标志检测，提高了标志检测的准确性和效率。