发明公开
- 专利标题： 基于高光谱成像的隐性感染烟苗检测方法
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申请号： CN202311266318.X申请日： 2023-09-26
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公开(公告)号： CN117288724A公开(公告)日： 2023-12-26
- 发明人: 崔江宽 , 王颢杰 , 常栋 , 蒋士君 , 李俊营 , 孟颢光 , 周扬
- 申请人： 河南农业大学
- 申请人地址： 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号
- 专利权人： 河南农业大学
- 当前专利权人： 河南农业大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号
- 代理机构： 郑州知劲专利代理事务所
- 代理商 黄龙
- 主分类号： G01N21/552
- IPC分类号： G01N21/552 ; G01N21/84
摘要：
本发明属于病害识别技术领域，特别涉及一种基于高光谱成像的隐性感染烟苗检测方法。本发明通过对光谱特征波段提取和隐性感染指数的构建，根据模型来判别烟苗隐性感染病害程度。通过该方法，实现了前期高效而准确的烟苗隐性感染的识别。本发明的优势在于通过高光谱技术可以在前期无损检测并且提升检测效率和准确率，为烟苗生产中的隐性感染病害防控提供了有效的工具。
