发明公开
- 专利标题: 基于模式识别和浓度模拟耦合的恶臭异味走航监测方法
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申请号: CN202311115512.8申请日: 2023-08-31
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公开(公告)号: CN117288894A公开(公告)日: 2023-12-26
- 发明人: 王亘 , 荆博宇 , 孟洁 , 肖咸德 , 李玮 , 马波 , 张志扬 , 宁晓宇 , 杨伟华
- 申请人: 天津市生态环境科学研究院(天津市环境规划院、天津市低碳发展研究中心)
- 申请人地址: 天津市南开区复康路17号
- 专利权人: 天津市生态环境科学研究院(天津市环境规划院、天津市低碳发展研究中心)
- 当前专利权人: 天津市生态环境科学研究院(天津市环境规划院、天津市低碳发展研究中心)
- 当前专利权人地址: 天津市南开区复康路17号
- 代理机构: 成都方圆聿联专利代理事务所
- 代理商 苟铭
- 主分类号: G01N33/00
- IPC分类号: G01N33/00 ; G06F18/2411 ; G06F18/214 ; G06F18/213 ; G06F16/9035
摘要:
本发明提供一种基于模式识别和浓度模拟耦合的恶臭异味走航监测方法,其特征在于,利用模式识别和浓度模拟耦合的方式开展恶臭异味走航监测,通过模式识别对环境中恶臭异味来源进行初步筛选,根据模式识别结果自动选择对应的臭气浓度模拟定量模型,当环境中恶臭气体组分发生变化时通过模式识别判断并重新选择对应的模型。本发明解决了恶臭异味走航监测时利用仪器监测臭气浓度准确性低的问题,提高了恶臭异味走航监测的实际效果,提高了利用模式识别方法判别行业的准确性,使其满足在恶臭异味走航监测过程中准确对行业进行判别的要求。