本发明涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏异常功率数据清洗方法；包括以下步骤：S1、采用方差变化点并结合相关性分析识别异常数据的类型，再根据不同类型所对应的方法进行异常数据的检测，异常数据类型包括单点异常值和连续异常值；S2、采用相关数据之间的线形回归模型进行异常数据修复；S3、对S1、S2步骤的可行性进行测试；通过方差变化点并结合相关性分析识别异常数据的类型，再根据不同类型所对应的方法进行异常数据的检测，针对性的检测异常值，并对检测到的异常值进行修复，保证数据的完整性，从而保证后续的数据建模与决策分析的正常进行。