发明公开
- 专利标题: 一种深度知识追踪的精准化教学方法
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申请号: CN202311584767.9申请日: 2023-11-27
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公开(公告)号: CN117291775A公开(公告)日: 2023-12-26
- 发明人: 史岩 , 张海瑞 , 王新政
- 申请人: 山东多科科技有限公司
- 申请人地址: 山东省聊城市高新区许营镇湖南路与东外环交汇处智汇谷产业基地A1、S4栋3011-1室
- 专利权人: 山东多科科技有限公司
- 当前专利权人: 山东多科科技有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省聊城市高新区许营镇湖南路与东外环交汇处智汇谷产业基地A1、S4栋3011-1室
- 代理机构: 济南知来知识产权代理事务所
- 代理商 曹丽
- 主分类号: G06Q50/20
- IPC分类号: G06Q50/20 ; G06N5/022 ; G09B7/04
摘要:
本发明涉及精准化教学技术领域,公开了一种深度知识追踪的精准化教学方法,所述方法包括:采集学习者的答题记录并进行知识编码;构建深度知识追踪模型生成学习者的知识水平矩阵;基于学习者的知识水平矩阵对学习者进行相似性聚类;对相似性融合后的知识水平矩阵进行知识水平矩阵分解,得到学习者在未做习题上的答题正确率,构建得到补全后的知识水平矩阵,生成学习者的知识掌握情况以及确定所推送习题。本发明采用有效信息追踪记录的方式实现学习者深度知识信息的追踪,通过矩阵分解的方式得到学习者在未做习题上的答题正确率,提高知识掌握情况判断的准确性,选取符合学习者当前知识水平的习题推送,实现精准化教学。
公开/授权文献
- CN117291775B 一种深度知识追踪的精准化教学方法 公开/授权日:2024-03-01