发明公开
- 专利标题: 一种基于滑坡灾害动态监测的数据分析方法及系统
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申请号: CN202311275940.7申请日: 2023-09-28
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公开(公告)号: CN117292509A公开(公告)日: 2023-12-26
- 发明人: 刘卓娅 , 文屹 , 杨涛 , 范强 , 吴建蓉 , 黄军凯 , 王冕 , 魏延勋 , 叶华洋 , 罗鑫 , 颜康 , 张啟黎 , 丁江桥 , 赵超 , 代吉玉蕾 , 肖书舟 , 余昌皓 , 曹雷 , 郑友卓 , 曾晶 , 蒋理 , 席光辉 , 吴欣 , 高正浩 , 吕乾勇 , 赵强飞
- 申请人: 贵州电网有限责任公司
- 申请人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 专利权人: 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人: 贵州电网有限责任公司
- 当前专利权人地址: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 马千里
- 主分类号: G08B21/10
- IPC分类号: G08B21/10 ; G08B21/18 ; G08B31/00
摘要:
本发明公开了一种基于滑坡灾害动态监测的数据分析方法及系统,包括:采集滑坡灾害现场的勘测数据;对所述勘测数据考虑时间和空间演化过程,并建立斜坡变形的三阶段演化模型;根据所述演化模型对灾害的阶段进行分析,根据分析结果生成所述灾害的告警信息。本发明能够在滑坡灾害发生前的早期阶段进行预警,使得相关部门和居民有足够的时间进行应急响应和避险;准确性高,为每个阶段提供了详细的数学模型,使得预警结果更为具体和明确。可以避免或减少因滑坡灾害导致的财产损失和人员伤亡,从而带来显著的经济效益。本发明为滑坡灾害的动态监测提供了一种高效、准确和实用的方法,对于保障人民生命财产安全和减少经济损失具有重要意义。